Dodávateľské reťazce sú pod tlakom takmer zo všetkých strán. Mzdové náklady rastú, skladové operácie sa stávajú zložitejšími a zákazníci očakávajú rýchlejšie dodanie s menším počtom chýb. Spoločnosti zároveň potrebujú lepší prehľad o skladoch, logistických parkoch, distribučných centrách a vonkajších skladovacích priestoroch.
Tradičná automatizácia vyriešila niektoré z týchto problémov, ale nie všetky. Dopravníkové systémy, automatizované navádzané vozidlá a pevné kamery fungujú dobre v štruktúrovaných prostrediach. Stávajú sa menej efektívnymi, keď operácie zahŕňajú nerovný terén, zmiešanú premávku, meniace sa usporiadanie alebo veľké vonkajšie plochy.
Práve tu získava pozornosť robotika AI. Kombináciou umelej inteligencie, autonómnej navigácie, počítačového videnia a mobilných robotických platforiem môžu spoločnosti automatizovať viac opakujúcej sa práce spojenej s moderným riadením dodávateľského reťazca.
Pre veľké logistické zariadenia môže priemyselný robotický pes poskytnúť aj mobilnú vrstvu kontroly a dohľadu, ktorú konvenčná automatizácia často nedokáže pokryť.
Manažéri dodávateľského reťazca čelia pracovnému problému
Dostupnosť pracovnej sily sa stala jednou z najvytrvalejších výziev v logistike. Sklady a distribučné strediská vyžadujú, aby ľudia vykonávali opakujúce sa úlohy, ako sú kontroly zásob, hliadky v objektoch, inšpekcie zariadení a monitorovanie dvora.
Tieto úlohy si možno nevyžadujú pokročilé rozhodovanie-, no aj tak zaberajú cenný pracovný čas.
Nočné zmeny sú obzvlášť náročné.
Zariadenie môže potrebovať udržiavať bezpečnosť a prevádzkové monitorovanie 24 hodín denne, 7 dní v týždni, aj keď je počet zamestnancov nižší. Najímanie ďalšieho personálu na pokrytie opakujúcich sa hliadok môže byť drahé.
AI robotika poskytuje alternatívny prístup. Namiesto toho, aby spoločnosti žiadali pracovníkov, aby opakovane chodili po tých istých trasách, môžu na zhromažďovanie informácií a identifikáciu abnormálnych podmienok použiť autonómne roboty. Zamestnanci sa potom môžu sústrediť na výnimky, rozhodnutia a úlohy, ktoré skutočne vyžadujú ľudský úsudok.
Od automatizácie skladu po inteligentnú mobilitu
Tradičná automatizácia skladov je vysoko efektívna, keď je prostredie predvídateľné. Automatizované skladovacie a vyberacie systémy, dopravníky a kolesové mobilné roboty dokážu efektívne presúvať tovar po vopred definovaných trasách.
Skutočné dodávateľské reťazce však presahujú úroveň skladu.
Zahŕňajú:
Nakladacie yardy
Vonkajšie skladovacie priestory
Parkovacie zóny
Priestory kontajnerov
Výrobné zariadenia
Úžitková infraštruktúra
Obvodové zóny
Tieto oblasti je často ťažšie automatizovať, pretože povrchy, trasy a prekážky sa neustále menia.
Štvornohý robot ponúka ďalšiu možnosť.
Keďže štvornožkový robot chodí a nie je úplne závislý na kolesách, môže sa pohybovať po schodoch, nerovných povrchoch, štrku, rampách a iných náročných prostrediach. Vďaka tomu je vhodný pre aplikácie, ktoré sú medzi konvenčnou automatizáciou skladu a všeobecnou-priemyselnou kontrolou.
AI Robotics môže zlepšiť viditeľnosť inventára
Presnosť zásob zostáva hlavným problémom dodávateľského reťazca.
Dokonca aj vysoko automatizované sklady môžu zaznamenať nezrovnalosti spôsobené nesprávne umiestneným tovarom, nesprávnymi záznamami, poškodenými produktmi alebo oneskorenými aktualizáciami.
Mobilné roboty vybavené kamerami a inými senzormi môžu vykonávať pravidelné kontroly zásob bez toho, aby museli zamestnanci manuálne kontrolovať každú oblasť.
Počítačové videnie-založené na AI môže pomôcť identifikovať:
Prázdne skladovacie miesta
Neočakávané predmety
Paletové pozície
Poškodené oblasti
Problémy s prístupom
Zmeny podmienok skladovania
Cieľom nie je nevyhnutne eliminovať tímy ľudských inventárov. Ide o to, aby sme im poskytli lepšie a častejšie informácie.
V prípade veľkých zariadení môže aj malé zlepšenie viditeľnosti zásob skrátiť čas strávený hľadaním tovaru a skúmaním nezrovnalostí.
24/7 monitorovanie zariadení
Operácie dodávateľského reťazca stále častejšie prebiehajú nepretržite. Logistické centrum môže naďalej prijímať kamióny, presúvať tovar a prevádzkovať zariadenia dlho po tom, čo denný personál odíde.
To vytvára problém monitorovania.
Priemyselný robotický pes môže vykonávať plánované hliadky počas období, keď je personálne obsadenie obmedzené.
Potenciálne úlohy zahŕňajú:
Obvodová hliadka
Kontrola skladu
Načítava sa{0}}monitorovanie oblasti
Pozorovanie zariadení
Detekcia neoprávneného prístupu
Nočný dohľad
Termokamery môžu poskytnúť užitočné informácie aj pri slabom-osvetlení. Namiesto výmeny celého bezpečnostného tímu môžu robotické hliadky prevziať opakujúce sa trasy a umožniť ľudskému personálu sústrediť sa na reakciu na incidenty.
Zníženie prevádzkových slepých uhlov
Pevné kamery sú užitočné, ale nevidia všade.
Veľké logistické zariadenia často obsahujú slepé miesta vytvorené:
Skladané kontajnery
Skladové konštrukcie
Vozidlá
Strojové vybavenie
Skladové regály
Vonkajšie vybavenie
Mobilný robot sa môže fyzicky priblížiť k oblastiam, ktoré potrebujú kontrolu.
Toto je jedna z praktických výhod robotiky AI v prostrediach dodávateľského reťazca. Namiesto pridania ďalšej pevnej kamery do už preplnenej sledovacej siete môžu spoločnosti použiť mobilné platformy na prenesenie senzorov na rôzne miesta.
Robotický pes môže tiež kombinovať vizuálne kamery, termovíziu, LiDAR a ďalšie užitočné zaťaženie v závislosti od aplikácie.
Inteligentnejšia prevádzka dvora a logistického parku
Dodávateľský reťazec sa nezastaví pred dverami skladu.
Veľké logistické parky a distribučné centrá často obsahujú rozsiahle vonkajšie plochy, kde spoločnosti potrebujú monitorovať vozidlá, kontajnery, vybavenie a prístupové body.
Tieto prostredia je ťažké manuálne hliadkovať pri vysokej frekvencii.
Autonómny robotický hliadkový systém môže sledovať naplánované trasy a hlásiť nezvyčajné podmienky na centrálnu riadiacu platformu.
Systém môže napríklad identifikovať neočakávaný objekt, detekovať pohyb v obmedzenom priestore alebo si všimnúť abnormálny tepelný podpis okolo zariadenia.
To poskytuje logistickým manažérom ďalší zdroj{0}}prevádzkových informácií v reálnom čase.
Prediktívna údržba mimo skladu
Porucha zariadenia môže spôsobiť značné narušenie dodávateľského reťazca. Zlyhaný dopravník, chladiaci systém, elektrický panel alebo nakladací systém môže prerušiť prevádzku a spôsobiť oneskorenie.
Roboty poháňané umelou inteligenciou- vybavené vhodnými senzormi môžu podporovať bežné kontroly zariadení. Tepelné zobrazovanie môže pomôcť identifikovať prehrievajúce sa komponenty, zatiaľ čo vizuálna kontrola môže odhaliť fyzické abnormality.
V priebehu času môžu údaje z opakovaných kontrol pomôcť tímom údržby identifikovať vzory namiesto toho, aby reagovali až po poruche zariadenia.
Tento prístup je obzvlášť cenný pre spoločnosti, kde aj niekoľkohodinový prestoj môže ovplyvniť dodávky na viacerých miestach.
Obchodný prípad: Automatizujte opakovanie, nie súd
Najsilnejším obchodným prípadom robotiky AI nie je len nahradenie pracovníkov. Znižuje množstvo opakujúcej sa práce, ktorú musia vykonávať kvalifikovaní zamestnanci.
Zvážte veľké distribučné centrum, ktoré si vyžaduje niekoľko rutinných hliadok každý deň. Robotický systém môže spracovať časti týchto trás, zatiaľ čo ľudský personál kontroluje výstrahy a skúma výnimky.
Tento model môže potenciálne priniesť:
Častejšie kontroly
Nižšie požiadavky na opakujúcu sa prácu
Lepšie nočné pokrytie
Rýchlejšia detekcia anomálií
Dôslednejší zber údajov
Zlepšená bezpečnosť pracovníkov
Skutočná návratnosť investície závisí od veľkosti zariadenia, prevádzkových hodín, mzdových nákladov, schopností robota a požiadaviek na integráciu.
Čo by mali manažéri dodávateľského reťazca zvážiť
Nákup AI robota je len jednou časťou projektu.
Spoločnosti by mali vyhodnotiť, ako robot zapadá do existujúcich pracovných postupov. Medzi dôležité otázky patria:
Dokáže sa orientovať v skutočnom prostredí?
Robot, ktorý perfektne funguje na predvádzacej podlahe, sa môže správať odlišne okolo nákladných vozidiel, paliet, rámp, schodísk a vonkajších plôch.
Môže sa integrovať s existujúcimi systémami?
Dáta by sa mali ideálne prepojiť s bezpečnostnými platformami, systémami riadenia skladu, softvérom na údržbu alebo inými prevádzkovými nástrojmi.
Aké senzory sú potrebné?
Správna nosnosť závisí od úlohy. Logistická hliadka môže potrebovať-kamery s vysokým rozlíšením, zatiaľ čo kontrola zariadenia môže vyžadovať termovíziu.
Kto bude riadiť robota?
Spoločnosti potrebujú jasné postupy pre správu vozového parku, nabíjanie, údržbu, diaľkové ovládanie a reagovanie na výstrahy.
Tu nájdete riešenia na mieruhttps://www.astralroutetech.com/robotic-pes/
FAQ
Ako môže robotika AI zlepšiť riadenie dodávateľského reťazca?
Robotika umelej inteligencie dokáže automatizovať opakované kontroly, monitorovanie inventára, bezpečnostné hliadky a úlohy pozorovania zariadení a zároveň poskytuje-prevádzkové údaje v reálnom čase.
Môže byť robotický pes použitý v logistických zariadeniach?
áno. Robotický pes môže podporovať obvodovú hliadku, monitorovanie skladu, kontrolu vonkajšieho dvora, pozorovanie zariadení a ďalšie úlohy mobilného dohľadu.
Prečo používať štvornohého robota namiesto kolesového robota?
Štvornohý robot si poradí so schodmi, nerovným povrchom, rampami, štrkom a inými náročnými povrchmi, ktoré môžu obmedzovať bežné plošiny s kolesami.
Môžu roboti AI nahradiť skladníkov?
Vo väčšine prípadov je praktickejším prístupom automatizácia úloh a nie úplná náhrada pracovnej sily. Roboty dokážu zvládnuť opakované monitorovanie, zatiaľ čo zamestnanci sa sústredia na rozhodovanie-, spracovanie výnimiek a prevádzkové úlohy.
Sú robotické psy užitočné pre 24/7 logistické operácie?
áno. Autonómne robotické systémy môžu vykonávať plánované hliadky počas nočných a iných období, keď je personálne obsadenie obmedzené, aj keď je potrebné vziať do úvahy podmienky nabíjania, údržby a prostredia.
Záver
Automatizácia dodávateľského reťazca presahuje rámec dopravníkov, skladových robotov a pevných monitorovacích systémov. Ďalšia etapa sa čoraz viac zameriava na inteligentné mobilné systémy, ktoré dokážu fungovať naprieč menej štruktúrovanými časťami logistických operácií.
Robotika AI môže pomôcť spoločnostiam riešiť niektoré z ich najtrvalejších problémov: nedostatok pracovnej sily, obmedzená viditeľnosť, opakujúce sa kontrolné práce, nočné monitorovanie a neočakávané problémy so zariadením.
Pre veľké sklady, distribučné centrá a logistické parky vytvára kombinácia AI, autonómnej navigácie a mobilného snímania nové príležitosti na zlepšenie prevádzkovej viditeľnosti bez pridávania pracovnej sily rovnakým tempom, ako sa zariadenie rozrastá.
Priemyselný robotický pes je jedným z nových príkladov. Jeho hodnota nespočíva v tom, že dokáže vykonávať každú úlohu dodávateľského reťazca. Jeho hodnota spočíva v zvládaní špecifických kontrolných a dozorných úloh, ktoré sa opakujú, sú náročné alebo neefektívne pre ľudí vykonávať nepretržite.
Keď sa dodávateľské reťazce stanú prepojenejšími a autonómnejšími, tieto mobilné robotické systémy sa pravdepodobne stanú ďalšou praktickou vrstvou inteligentnej logistickej infraštruktúry.
